如果继续反弹，AI还能当主角吗？ - NBA下注专题

自7月份以来，A股市场经历了这一轮调整，目前最让投资者困惑的问题是：这究竟是下跌过程中的暂时停顿，还是已经触及底部区域？

这个问题之所以棘手，是因为支持两种观点的论据都相当充分。

看空的一方指出，海外美债利率依然高企，美股科技股正在回调，国内内需疲软，企业盈利尚未实质性好转，凭什么断定底部已至？

看多的一方则认为，估值已压缩至历史低位，ETF资金大规模涌入，政策托底信号明确，融资盘已大幅出清，市场还能跌到何处？

要解答这个问题，或许需要换个思路：不必纠结于“底部是否到来”，而是审视“市场当前处于何种位置和阶段，哪些条件已成熟，哪些条件尚缺临门一脚”。

01

截至10月23日，沪深300的市盈率为12.8倍，处于近10年51.8%的分位，尚未达到极端便宜的水平；创业板指为31.25倍，仅位于近10年15.48%的分位，这一位置已相对偏低。

如果依据市场对2026年和2027年的盈利预测，创业板指动态市盈率分别仅为23.1倍和16.3倍，在成长板块中，这样的性价比已相当突出。

换句话说，从估值角度看，市场已将相当一部分悲观预期纳入定价。

但估值低廉从来不是买入的充分理由，因为便宜可能变得更便宜。

真正让“底部区间”这一判断站得住脚的，是资金面的变化。

最近数周，股票型ETF出现持续大规模净流入，单周流入额达1529亿元，其中沪深300ETF净流入637亿元。这种流入力度，从历史经验看，常与底部区间相匹配。

更值得关注的是稳市方式的转变：此前多集中在尾盘放量拉升，近期则变为盘中脉冲式净买入，上午即多次出现放量。

这种变化表明，托底资金并非被动防守，而是更主动地在关键位置承接。

融资盘的数据也印证了同一趋势。

当前融资余额已从年内高点下降18.6%，回到去年11月下旬的水平；融资买入额占成交额的比例降至7.84%，为2024年9月以来最低。同时，活跃私募的仓位也降至2024年3月以来的低位。

这些数据均显示，杠杆资金和活跃资金已大幅撤离，继续大幅杀跌的动能正在减弱。

不过，资金面“低位”并不等同于“出清完成”。

历史上，A股8次大底出现时，换手率平均为1.56%，缩量幅度平均为-50%。本轮最低换手率为2.48%，最低成交额为1.44万亿元，缩量约40%。

也就是说，交易层面的出清已接近历史底部区间，但尚未达到“所有指标都极端化”的状态。

这意味着，市场可能已进入底部区域，但底部不是一个点，而是一个区间，区间内仍会有反复。

从政策面看，稳市政策自7月以来持续推进，国新、诚通增持，金融街论坛明确要完善稳市机制，政策框架也从单纯的资金增持扩展到制度建设和中长期资金入市。

政策托底的意义在于为市场提供下限，降低系统性风险的概率。但政策托底不等于政策刺激，它不会直接改变市场的盈利预期和风险偏好，因此它决定的是“跌不深”，而非“涨多快”。

那么，盈利和外部环境呢？这是目前最不确定的部分。

国内方面，9月经济数据出现边际改善，但结构上仍是“外需强、生产强、内需弱”。出口和社零的增速差在扩大，PPI和CPI的剪刀差也在扩大，说明价格传导不畅，内需修复仍需时间。

因此，企业盈利方向是改善的，但力度尚不足以支撑全面的盈利驱动行情。

02

海外方面，美债利率仍处高位，美股科技股正在调整。

更重要的是，美股AI的定价逻辑正在转变，从“投入扩张”转向“资本回报约束”。

例如，Meta三季度自由现金流从正106亿美元转为负21亿美元，这是一个标志性事件，表明AI投资开始进入需要验证回报的阶段。这对A股AI相关板块会形成估值压制，因为全球科技股定价是联动的。

但这里有一个值得单独探讨的有趣视角。

市场中有一种普遍担忧：如果AI产业趋势回落，是否意味着牛市终结？

这种担忧源于历史经验。过去的产业趋势，如2006年的工业金融、2009年的地产基建、2013年的移动互联、2019年的能源转型，都对其他经济部门有广泛拉动作用，因此“产业趋势结束等于牛转熊”的经验屡次被验证。

但本轮AI有一个显著不同：它对其他部门更多是“挤出”而非“拉动”。

电子元器件和电力涨价推高了生产成本；算力基建的巨额债务融资推高了全球无风险利率；AI对就业的挤出，特别是对年轻人就业的影响，已开始显现。

这意味着，非AI的许多板块早已开始下行，AI只是最后补跌的那个。

因此，如果AI投资速度未来放缓，非AI板块反而可能迎来更有利的宏观环境：无风险利率回落，成本压力减轻，就业挤出减弱。

同时，10年期美债利率的走势与北美AI硬件股高度相关。如果美债利率出现持续性回落，将促进海外非AI部门的需求，对A股非AI板块也会形成边际支撑。

从这个角度看，AI趋势回落并非全面熊市的充分条件。本轮更可能的结果是“AI杀估值、非AI杀预期”先后完成，然后市场进入一个K型收敛的过程。

本周市场止跌企稳时，率先反弹的AI新技术是筹码出清彻底、机构持仓低的机器人板块，而非算力基建，这本身就是一个值得关注的信号。

另一方面，估值收缩的进程也支持这一判断。

自7月以来，电子和通信板块的市盈率从74倍压缩至42.4倍，降幅达42.8%，与2022年新能源第一轮调整的45.7%已相当接近。

全球对比来看，A股是唯一一个AI相对非AI估值溢价仍高于历史中枢的市场，而非AI非金融龙头的市盈率仅为15.6倍，处于历史21%分位，消费、制造、医药龙头分别在12%、1%、3%分位。

这一估值水平，反映的是对内需偏弱和外需担忧的充分定价。

换句话说，悲观预期已打得较满，任何边际上的超预期变化，都可能引发估值体系的修复。

03

那么，回到最初的问题：当前A股是下跌中继还是底部区间？

我的判断是：估值底、资金底、政策底已相对明确，但交易层面的出清尚未达到历史极端，盈利验证和外部利率方向也未给出决定性信号，增量资金仍需等待更多信号才愿大规模入场。

这意味着市场向下空间相对有限，但向上节奏不会一蹴而就，区间内的反复仍会出现。

在这个磨底阶段，死磕高景气动量赛道的性价比已下降，资金会更青睐盈利稳健、估值匹配度合适的标的，PB-ROE这套看重质量的思路，更容易跑出相对优势。

具体来看，接下来市场行情可能有两类方向相对占优：

一类是高股息率加上稳健盈利增速的品种，如白电、纺织服装、食品调味、火电；

**另一类是带有供给出清潜力的品种，**如油运、快递物流、头部地产开发商、部分锂电材料、石化中游环节。

这些方向的共同特点是，向下有盈利或资产价值支撑，向上有估值修复空间，对流动性和风险偏好的要求相对较低。

但这并不意味着AI和高景气方向失去了意义。

高景气线索仍然有效，AI硬件相关的半导体、元件、通信设备盈利增速较高且持续上修，超跌科技中PEG偏低、远期增速较高、回调超过40%的核心标的，其产业趋势和长期成长逻辑并未被破坏。

问题在于，这些方向的弹性需要条件，需要美债利率确认回落，需要筹码再平衡完成，并非无条件成立。

因此，接下来值得观察的指标很明确：ETF流入能否持续，融资买入占比和私募仓位能否企稳回升，三季报的盈利质量如何，10年期美债利率走向何方，双创ETF是否会重新接棒，TMT的拥挤度在反弹后是否再次快速抬升，内需和PPI-CPI的剪刀差能否收敛。

如果这些信号出现边际改善，行情宽度有望逐步拓展；如果这些信号转弱，底部区间内的反复将再次出现。（全文完）

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